فایل کامل و عالی الگوریتم
🔥 پیشنهاد ویژه: دریافت فایل فایل کامل و عالی الگوریتم با امکانات استثنایی!
فایل فایل کامل و عالی الگوریتم که هم اکنون ارائه میشود، یک راهحل جامع و بینظیر برای نیازهای تحقیقاتی و آموزشی شماست. این مجموعه شامل ۴۰ صفحه محتوای تخصصی است که با دقت بالا تهیه شده است.
ویژگیهای کلیدی فایل فایل کامل و عالی الگوریتم:
- محتوای ۱۰۰% اصلی و تألیفی
- قالببندی حرفهای و آماده ارائه
- منابع معتبر و بهروز
- پشتیبانی فنی رایگان
🎁 هدیه رایگان با خرید فایل فایل کامل و عالی الگوریتم:
با دریافت فایل فایل کامل و عالی الگوریتم امروز، یک پاورپوینت ارائه حرفهای شامل ۳ تمپلیت پاورپوینت اختصاصی رایگان دریافت خواهید کرد که مخصوص کاربران فایل کامل و عالی الگوریتم طراحی شدهاند.
این پاورپوینت به تنهایی ارزشی معادل ۵۰ هزار تومان دارد که امروز به صورت رایگان در اختیار شما قرار میگیرد.
چرا فایل کامل و عالی الگوریتم را انتخاب کنید؟
فایل فایل کامل و عالی الگوریتم برخلاف سایر محصولات مشابه:
- قابلیت شخصیسازی کامل دارد
- با جدیدترین استانداردهای آموزشی منطبق است
فایل کامل و عالی الگوریتم تنها محصولی است که این مجموعه خدمات را یکجا ارائه میدهد!
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
فایل کامل و عالی الگوریتم دارای ۴۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد فایل کامل و عالی الگوریتم کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
مقدمه
الگوریتم EZW در سال ۱۹۹۳ توسط shapiro ابداع شد نام کامل این واژه به معنای کدینگ تدریجی با استفاده از درخت ضرایب ویولت است.
برای مشاهده محصول مشابه پیشنهاد میکنیم فایل کامل و عالی مقاله الگوریتم های تشخیص لبه در تصاویر را ببینید.
این الگوریتم ضرایب ویولت را به عنوان مجموعه ای از درختهای جهت یابی مکانی در نظر می گیرد هر درخت شامل ضرایبی از تمام زیرباندهای فرکانسی و مکانی است که به یک ناحیه مشخص از تصویر اختصاص دارند. الگوریتم ابتدا ضرایب ویولت با دامنه بزرگتر را کددهی می کند در صورتیکه دامنه یک ضریب بزرگتر یا مساوی آستانه مشخص باشد ضریب به عنوان ضریب معنی دار در نظر گرفته می شود و در غیر اینصورت بی معنی می باشد یک درخت نیز در صورتی معنی دار است که بزرگترین ضریب آن از نظر دامنه بزرگتر یا مساوی با آستانه مورد نظر باشد و در غیراینصورت درخت بی معنی است.
مقدار آستانه در هر مرحله از الگوریتم نصف می شود و بدین ترتیب ضرایب بزرگتر زودتر فرستاده می شوند در هر مرحله، ابتدا معنی دار بودن ضرایب مربوط به زیر باند فرکانسی پایین تر ارزیابی می شود اگر مجموعه بی معنی باشد یک علامت درخت صفر استفاده می شود تا نشان دهد که تمامی ضرایب مجموعه صفر می باشند در غیراینصورت مجموعه به چهارزیرمجموعه برای ارزیابی بیشتر شکسته می شود و پس از اینکه تمامی مجموعه ها و ضرایب مورد ارزیابی قرار گرفته اند این مرحله به پایان می رسد کدینگ EZW براساس این فرضیه استوار است که چگالی طیف توان در اکثر تصاویر طبیعی به سرعت کاهش می یابد بدین معنی که اگر یک ضریب در زیر باند فرکانسی پایین تر کوچک باشد به احتمال زیاد ضرایب مربوط به فرزندان آن در زیر باندهای بالاتر نیز کوچک هستند به بیان دیگر اگر یک ضریب والد بی معنی باشد به احتمال زیاد فرزندان آن نیز بی معنی هستند اگر آستانه ها توانهایی از دو باشند میتوان کدینگ EZW را به عنوان یک کدینگ bit-plane در نظر گرفت در این روش در یک زمان، یک رشته بیت که از MSB شروع می شود کددهی می شود با کدینگ تدریجی رشته بیت ها و ارزیابی درختها از زیرباندهای فرکانسی کمتر به زیرباندهای فرکانسی بیشتر در هر رشته بیت میتوان به کدینگ جاسازی دست یافت.
الگوریتم EZW بر پایه ۴ اصل استوار است [۳]
۱- جدا کردن سلسله مراتبی زیرباندها با استفاده از تبدیل ویولت گسسته
۱-۱-۲) تبدیل ویولت گسسته
تبدیل ویولت سلسله مراتبی که در EZW و SPIHT مورد استفاده قرار می گیرد نظیر یک سیستم تجزیه زیرباند سلسله مراتبی است که در آن فاصله زیرباندها در مبنای فرکانس بصورت لگاریتمی است.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.