فایل کامل و عالی مقاله پیش بینی میانگین دمای ماهانه ایستگاه سینوپتیک سنندج با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP)

دریافت فایل کامل و عالی مقاله پیش بینی میانگین دمای ماهانه ایستگاه سینوپتیک سنندج با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) به همراه پاورپوینت رایگان!

🎁 پیشنهاد ویژه برای شما!

با خرید پروژه فایل کامل و عالی مقاله پیش بینی میانگین دمای ماهانه ایستگاه سینوپتیک سنندج با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP)، یک پاورپوینت حرفه‌ای با طراحی جذاب و قابل استفاده به‌صورت کاملاً رایگان به شما اهدا می‌شود.

✨ چرا فایل کامل و عالی مقاله پیش بینی میانگین دمای ماهانه ایستگاه سینوپتیک سنندج با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) انتخاب مناسبی است؟

• ۲۴ صفحه فرمت‌بندی‌شده و استاندارد: فایل Word حاوی ۲۴ صفحه کاملاً تنظیم‌شده است و آماده برای چاپ یا ارائه می‌باشد.
• مطابق با استانداردهای علمی: این فایل مطابق با اصول و استانداردهای دانشگاهی و مؤسسات آموزشی تهیه شده و به‌خصوص برای دانشجویان و دانش‌آموزان مناسب است.
• محتوای دقیق و منظم: فایل نهایی بدون هیچ‌گونه بهم‌ریختگی ارائه می‌شود و تمامی موارد به‌درستی تنظیم شده‌اند.
• پاورپوینت رایگان: به‌عنوان یک هدیه ویژه، پاورپوینت آماده با طراحی زیبا و استاندارد به همراه فایل Word دریافت خواهید کرد.
• آماده برای ارائه: فایل‌ها به‌طور کامل آماده‌اند و نیازی به تغییر یا ویرایش برای ارائه در کلاس‌ها و سمینارها ندارند.
• مطالب علمی و کاربردی: این فایل شامل اطلاعات علمی به‌روز و مفید است که به شما در درک بهتر موضوعات کمک خواهد کرد.
• قابلیت ویرایش آسان: فایل کامل و عالی مقاله پیش بینی میانگین دمای ماهانه ایستگاه سینوپتیک سنندج با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) به‌طور کامل فرمت‌بندی شده است و به‌سادگی قابل ویرایش است تا با نیازهای شما هماهنگ شود.
• تضمین کیفیت: ما کیفیت این فایل را تضمین می‌کنیم و در صورت بروز هرگونه مشکل، پشتیبانی کاملی ارائه می‌دهیم.

بخشی از متن فایل کامل و عالی مقاله پیش بینی میانگین دمای ماهانه ایستگاه سینوپتیک سنندج با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) :

فایل کامل و عالی مقاله پیش بینی میانگین دمای ماهانه ایستگاه سینوپتیک سنندج با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در زمستان ۱۳۸۹ در جغرافیا از صفحه ۴۵ تا ۶۵ منتشر شده است.
نام: پیش بینی میانگین دمای ماهانه ایستگاه سینوپتیک سنندج با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP)
این مقاله دارای ۲۱ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله پیش بینی دما
مقاله سنندج
مقاله مدل پرسپترون چندلایه (MLP)

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
پیش بینی دما به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای اقلیمی در حوزه های مختلف مدیریت منابع آبی و طبیعی، خشکسالی ها، مطالعات زیست محیطی، خطر سیلاب، کمبود مواد غذایی، گسترش آفات و بیماری ها، حمل و نقل و غیره از اهمیت وی‍ژه ای در تعیین سیاست های آینده جهت بهینه سازی این منابع و صرف هزینه ها، کنترل و جلوگیری از بحران و استفاده از منابع برخوردار است. مدل پرسپترون چندلایه (MLP) یکی از پرکاربردترین مدل های شبکه های عصبی مصنوعی از مولفه های هوش مصنوعی در زمینه پیش بینی عناصر جوی و اقلیمی است که می تواند بدون در نظر گرفتن معادلات پیچیده غیرخطی، دینامیک حاکم بر سیستم را استخراج نموده و خروجی مدل را پیش بینی کند. در این پژوهش، با استفاده از اطلاعات میانگین دمای ماهانه ایستگاه سینوپتیک سنندج در طول دوره آماری ۳۸ ساله (۲۰۰۱-۱۹۶۴)، به عنوان ورودی های شبکه پرسپترون چندلایه، میانگین دمای ماهانه در طی سال های (۲۰۰۵-۲۰۰۲) به منظور تعیین میزان خطای مدل، پیش بینی شد. بدین منظور از امکانات و توابع موجود در محیط برنامه نویسی نرم افزار MATLAB، بهره گرفته شد. سپس به ارزیابی عملکرد مدل، از طریق معیارهای آماری از جمله روابط رگرسیونی و ضریب همبستگی بین مقادیر مشاهداتی و پیش بینی شده دما و همچنین میانگین درصد خطای نسبی پرداخته شد. نتایج بدست آمده نشان دهنده کارآیی مناسب و دقت قابل قبول شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی دما می باشد. به طوری که ضریب همبستگی برابر با ۰۹۹ و میانگین درصد خطای مدل برابر با ۱۹۷ درصد است. یعنی شبکه، دما را با اختلاف کمتر از یک درجه سلسیوس با دمای واقعی پیش بینی کرده است از این رو با استفاده از این روش می توان وضعیت های دمایی را از قبل تعریف نمود و در مدیریت منابع آبی و طبیعی دخالت داد.